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云顶娱乐平台:零基础学习Python的学习路线图

Scrapy爬虫框架

6节课掌握Python爬虫视频

如果你想好了就放手去学吧!万和IT教育有专业的针对零基础学员的IT技能学习班,小班面授教学,还有大牛老师手把手教,让你快速入门,少走弯路!祝你早日变身为高端程序员!

Python学习路径和个人增值(整合版),python整合

PS:内容来源于网络

一、简介

        Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Guido van
Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点,Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势,Python受欢迎程度扶摇直上。

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二、数据分析路径

       
由于Python拥有非常丰富的库,使其在数据分析领域也有广泛的应用。由于Python本身有十分广泛的应用,本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。整个路线图计划分成16周,120天左右。主要学习内容包括四大部分:
       
1)Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习);
        2)数据采集相关知识(python爬虫相关知识);
        3)数据分析学习;
        4)数据可视化学习。

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1)Python工作环境及基础语法知识了解:
  对于Python基础语法学习部分,学习周期大概为4周,需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源,而且质量都不错。相关中文资源如下:
  1.1python工作集成环境包
  Python(x,y):下载地址:
  Pycharm:下载地址:

  1.2python数据分析相关库(Pandas/Numpy/Scipy/Matplotlib)
  如果安装了上面集成工作包,则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍,通常安装库采用pip方法,也可以用pip
list查询系统安装了哪些库。

  1.3学习资源
    1.3.1图书:
    1)Python基础教程(第2版)[电子版图书自行百度]
    2)深入浅出Head First python(中文版)[电子版图书自行百度]

    1.3.2在线教程:
    1)廖雪峰的python教程:
    2)正则式学习:

    1.3.3视频教程:
    1)慕课网python入门:
    2)慕课网python进阶:
云顶娱乐平台:零基础学习Python的学习路线图。    3)正则式学习视频:

 

2)数据采集学习:
  对于数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况,当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周,需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源,而且质量都不错。相关中文资源如下:

  2.1爬虫学习在线教程:
  1.Python爬虫入门一之综述:
  2.Python爬虫入门二之爬虫基础了解:
  3.Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用:
  4.Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法:
  5.Python爬虫入门五之URLError异常处理:
  6.Python爬虫入门六之Cookie的使用:
  7.Python爬虫入门七之正则表达式:
  8.Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子:
  9.Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子:
  10.Python爬虫实战三之计算大学本学期绩点:
  11.Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片::
  12.Python爬虫进阶一之爬虫框架Scrapy安装配置:

  2.2视频教程:
  Python简单爬虫开发:

 

3)数据分析:
  Python数据分析的学习主要是对相关库的使用,比如数据整理需要用到numpy和pandas库,数据描述与分析分析则主要用到pandas库,从某种程度上讲,利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。由于有了前面2部分内容的学习基础,本部分内容的建议学习练习时间也为4周,相关免费学习资源如下:

  3.1学习资源
    3.1.1图书:
    利用python进行数据分析:]

    3.1.2视频:
    用python玩转数据:]

  3.2数据分析的准备
  1.了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
  2.数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
  3.绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
  4.数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表    
  3.3数据分析初探   1.假设检验——常用假设检验与实例分析
  2.线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测
  3.logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
  4.时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测
    3.4深入数据分析
  1.分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测
  2.聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析
  3.降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分  

4)数据可视化:
  Python数据可视化学习的过程就是学习matplotlib库的过程,matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源,地图、3D等等都有涉及,如果有前面3部分的学习经验的话,这部分内容在4周内也能解决。相关中文学习资源如下:

  4.1图书:
  Python数据可视化编程实战[电子版图书自行百度]:

  4.2在线教程:
  1.利用Python绘图和可视化(1):
  2.利用Python绘图和可视化(2):

  至此,Python数据分析相关学习内容介绍完了,上面介绍的多种资源,每个阶段只需选择其中的一种进行深入即可,更多更深的内容则需要自己去实践摸索。更多数据分析学习及数据分析工具参见数据导航网站。

 

三、其他资源

1.百度云:

2.有道云笔记:

3.用Python玩转数据 Data Processing Using Python
 

4.利用Python绘图和可视化(1)
 

5.利用Python绘图和可视化(2)
 

6.Python 中文官方文档

7.python入门基础教程 

 

四、个人增值

第一部分:一些要求

1.学历
格式:计算机及相关专业本科及以上学历…..

不解释,不说明

毕业后很少再看学历了,更多的是看能力吧(我会告诉你第一年周围都是硕士博士海龟么,俺学历最低,自卑啊)

见过数学系、物理系、信息自动化系的跑过来当码农,唯一遗憾的是还没有见到中文系的…..

2.经验
格式:拥有X年以上经验,至少独立负责过X个项目

很蛋疼的东西,见过一年经验用N年的,也见过一年拥有N年经验的

受环境影响,但更多的是取决于个人

听过一句话:人和人的唯一区别,就是有木有主观能动性(略有些偏激,但是有道理)

3.基础素质
格式:具有良好的XXXX

编码规范/风格
文档书写习惯
沟通与表达能力,逻辑思维清晰
团队合作
动手能力/独立工作能力
进取心,求知欲,工作热情
善于学习,乐于分享,快速学习能力
能承受较大的工作压力
执行力
责任感
英文阅读能力
创新精神
对新技术敏感
独立分析、设计、解决问题的能力

这些都相对比较“虚”,不怎么好考察,面试+试用可以相对客观了解是否符合

个人认为,责任感+执行力,这两点足够了,其他一般不会差。

自我驱动的人,永远会getthingsdone.所以会不断去弥补自己的短板,其他对应能力即使不足,也能很快弥补

4.加分项
格式:XXXX优先

使用*nix系统
vim/Emacs编辑器
对开源技术有强烈兴趣和爱好,参与提交bug/patch
各种技术/经验(前端/hadoop/机器学习/数据挖掘/函数式编程)

为毛不是osx系统(╯‵□′)╯︵┻━┻

从一些侧面,查看一个人的特质吧

5.提供
格式:XXXX账号/地址

博客地址
github/bitbucket
stackoverflow
知乎
微博

搞技术的,很有必要建立自己的领地,搞一些东西

分享,更重要的是积累

第二部分:干货

关于Python后端开发要求

1.对Python有兴趣,熟悉Python(标准库)
最好阅读过源码

了解Python的优化(熟悉pypy更佳)

2.至少至少一门语言(不说“精通”)
起码熟悉其他基本语言

C/C++LispHaskellSchemegolangerlangJavaRRubyNode.jsPHPPerlLua

我选了Java(曾经擅长)/Golang/Lisp/Ruby/C/C++

3.数据结构和算法
数据结构和算法基础扎实

4.Python框架
Django/Tornado/Flask/Gevent/Web.py/Bottle/Celery/Twisted/NumPy

5.熟悉Linux
基本操作和命令
会Shell
版本Git/Svn
部署相关:Nginx/Gunicorn/Fabric/Virtualenv

6.数据库
熟悉Mysql等关系数据库使用
熟悉数据库设计
熟悉数据库调优/优化
有NoSQL使用经验Redis/MongoDB等

7.后端技术相关
Redis
Memcached
RabbitMQ/ZeroMQ

8.网络编程基础
熟悉tcp/ip协议,熟悉网络编程
了解常见的网络模型
多线程

9.前端相关
熟悉Web开发相关知识
熟悉HTML/CSS/Javascript/JQuery
熟悉AngularJS

10.其他
数据抓取,爬虫
beautifulsoup/scrapy

机器学习/数据挖掘/自然语言处理(推荐算法)

TDD
高并发系统
大容量存储系统
消息系统

Linux系统编程/网络编程

基于此,去构建自己的技能体系,然后针对各项逐渐深入

就这些,骚年,努力练级去吧

PS:内容来源于网络 一、简介 Python
是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Gui…

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并发编程:线程、进程、协程

 第一阶段:  Python基础:计算机组成原理和开发环境、基础语法、函数、文件操作、面向对象、异常处理、常见模块、项目实战:飞机大战。

配套视频:

第四阶段:Web开发

随着人工智能的火热发展,Python越来越成为企业稀缺人才,薪资也水涨船高,所以很多人选择入门Python,那么零基础入门学习都应该学习哪些内容?每个阶段都该重点掌握哪些知识点?下面随着万和小编一起来学习!

Python之云计算开发王者

mini-web服务器:根据网络服务的过程写出简易的web服务器

第四阶段:  爬虫开发:爬虫开发、Mongodb应用开发、Scrapy框架、项目:定制化爬虫框架TaskSpide

2.Linux入门教程

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python具有
简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底;从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展的空间也很大。

据悉,Python已经入驻小学生教材,未来不学Python不仅知识会脱节,可能与小朋友都没有了共同话题~~所以,从今天起不要再找借口,不要再说想学Python却没有资源,赶快行动起来,Python等你来探索,高薪距你只差一步!

网络爬虫-利用python实现爬取网页神技-1

零基础学习Python的学习路线图  

配套视频

自己建立的一个学习Python的组织,加入我会送一套我自己亲自整理的Python资料,以上我所讲的在我这里都能学习的到,大家就不用去苦苦寻找资料,从基础到精通,都有一套完善的资料供大家学习,让大家都能学好Python

第三阶段:  Python全栈开发的学习:内容包含HTML+CSS、HTML5+CSS3、JS、jquery、Vue、后端开发常用框架、后端开发Django、全栈项目:电商平台

资料链接:https://pan.baidu.com/s/1smIsq2D
密码:man0

计算机组成原理:计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别

 第二阶段:  Python高级和Linux操作系统的学习:Linux操作系统、网络编程、项目(网络web服务器)、MYSQL数据库、项目(Web框架)

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爬虫开发的知识体系与相关工具:网络爬虫的原理以及相关爬虫工具

根据TIOBE最新排名
,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。且,国内目前百度指数搜索量已经超越Java,与C++,即将成为国内最受欢迎的开发语言。

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第五阶段:  人工智能:数据挖掘与分析、机器学习、神经网络、项目:智能金融交易平台

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文件的基本操作:文件的打开、编辑、关闭

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第一阶段、Python基础

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Python语法进阶:闭包、装饰器、生成器、迭代器

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mini-web框架:可以编写简易的web服务器框架

vue.js入门到精通视频

知识点

四、2018新版Python学习路线图—各阶段配套视频推荐

找到线路图配套资料

1.Python就业前景剖析

所以我觉得仅仅对于小白来说,最重要的事情不是学完基础就继续。而是找到职业发展路径。知道发展了以后在去找重点去学习。

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如果未来发展是数据工程师:那么还要掌握自动化运维、数据挖掘和分析以及

一、2018新版Python学习路线图—每阶段市场价值及可解决的问题

Python之爬虫开发帝王-video

配套视频

2.找到图中配套知识点以及资料

Python网络爬虫案例1

Scrapy爬虫框架视频

Linux基础命令

Vue框架:框架的使用以及注意点

Flask web框架

PS的简单应用:Photoshop的基本使用、取色、图层

关于配套视频

可留邮箱,看到会邮箱回复的。

如果未来发展是web方面:那么我们需要主要学的是python的基础、python的进阶、前端开发以及web开发;

Python全栈教程快速搭建Web服务器

面向对象编程:类对象、实例对象、定义类、实例化对象

python网络爬虫第二天

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web框架的使用:框架的使用方法、模型介绍、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Django中间件、Django
REST Framework、网站项目开发实战

Python之爬虫开发帝王

函数:定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数

三、2018新版Python学习路线图—升级版Python成长路径

第三阶段:前端开发

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Javascript基础加强视频

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上面这样的知识点可能会说懵大家,直接看各个阶段的相关知识拆解:

二、2018新版Python学习路线图—学习大纲及各阶段知识点

数据库:关系型数据库、非关系型数据库、MySQL

Python之自运维开发明星

知识点:

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那么未来发展是人工智能的话:就要学习机器学习人工智能相关知识;

Django框架开发

如果未来的发展是爬虫工程师:那么我们需要学的除了上面这四中还要加上爬虫。

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定制化爬虫采集系统:数据的采集、分析

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光学知识点没有用,因为真的不知道能做什么。可能有的人就知道,但是我当时不知道。所以,我觉得有必要清楚下面的图:

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Scrapy框架:框架的原理以及使用

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模块和包:理解模块和包的概念并学会使用

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HTML的学习:HTML的文档结构、快速创建HTML方法

Python入门教程懂中文就能学会

JavaScript的学习:JavaScript的基本语法

整理出来各个阶段的项目

第二阶段、Python和Linux高级

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Linux系统应用:Linux发行版系统的使用、基本的操作语句

网络编程:TCP/IP协议、服务器工作过程

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飞机大战游戏制作:自己独立完成飞机大战游戏

jQuery的学习:jQuery的使用

我一直都认为找到未来发展方向才是最重要的事情。我说说我自己吧,我一开始觉得python有发展方向,因为我是一个做推广的,也涉及到seo相关工作。我深知道数据的重要性,开始只是对python有了浓厚的兴趣,一腔热血准备学习python。但是,学了一些基础知识之后就放弃了,也许是因为书太厚看不下去,也许是因为不知道学的这些可以做什么。有一次工作当中,发现了爬虫对于我的推广工作很有利。很多杠精会说,有那么多可以爬虫的软件还学什么python,我就愿意自学哈。

流程控制语句:程序的执行顺序,顺序执行、循环执行、选择执行

知识点:

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知识点:

我是一个从小白到自学了python的同学。扫了一眼回答,大家都是发资源项目。我想说个重点,找到以后自己的发展方向,你才有重点提高的方向讷!不知道题主的基础包括不包括:网络编程、并发编程、数据库编程、正则表达式、Linux系统应用、函数的高级应用这些不。如果包括,那么就开始做个mini-web框架,不包括那么就学这些。

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Python爬虫,自动运维,数据分析,挖掘 Python基础 等

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