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云顶娱乐平台:SQL语句

 

 先按照Age,后按照Height进行排列(Age大小一样的话,再按照Height进行比较),这里的Desc修饰的是Height字段

获取部分行

  • 当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
  • 语法

select * from 表名
limit start,count
  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始

模糊查询 LIKE

LIKE关键字与通配符一起使用

通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或者[!charlist]
不在字符列中的任何单一字符
-- 查询姓氏为张的学生信息
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '张%'
-- 查询名字最后一个为“生”的同学
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '%生'
-- 查询名字中含有“生”的学生信息
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '%生%'
-- 查询姓名为两个字,且姓张学生信息
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '张_'
-- 查询姓氏为张、李的学生信息这个可以使用or关键字,但是使用通配符更简单高效
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '[张李]%'
-- 查询姓氏非张、李的学生信息
-- 这个也可以使用NOT LIKE 来实现,用下面方法更好。
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '[^张李]%'
-- 或者:
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '[!张李]%'

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查询结果

create table A (keyId varchar(20),name varchar(120))
go
insert into A (name,keyId)values(10,'we')
insert into A (name,keyId)values(2,'b')
insert into A (name,keyId)values(3,'C')
insert into A (name,keyId)values(4,'a')
insert into A (name,keyId)values(5,'E')
insert into A (name,keyId)values(7,'F')
go
select * from A 
go
select * from A order by  1,2 
go
truncate table A
drop table A 
go 

select * from T2 where Name like
‘%s%’

示例:分页

  • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
  • 求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除则p2为总数页
    • 如果不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数据

select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

逻辑运算符

  • AND 在 WHERE
    子语句中把两个或多个条件结合起来。表示和的意思,多个条件都成立。

-- 查询姓张的男同学信息
SELECT name,sex FROM student WHERE sex='男' AND Name LIKE '张%'
  • OR可在 WHERE
    子语句中把两个或多个条件结合起来。或关系,表示多个条件,只有一个符合即可。

-- 查询姓氏为张、李的学生信息
SELECT * FROM student WHERE Name LIKE '张%' OR Name LIKE '李%'
  • NOT对于条件的否定,取非。

-- 查询非张姓氏的学习信息
SELECT * FROM Students WHERE Name NOT LIKE '张%'

  order by 1,2 等同于 order by [第一列],[第二列] 

  sql语句是用来与数据库进行交流的语句;sql不区分大小写,sql的关键字不区分大小写;但是sql中的字符串还是区分大小写的。

分组后的数据筛选

  • 语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
  • having后面的条件运算符与where的相同
  • 查询男生总人数

方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

分页

当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法

select * from 表名
limit start,count```
从start开始,获取count条数据
start索引从0开始

— 分页
— 每页显示2条(pageSize),要第4页(pageNow) limit
(pageNow-1)*pageSize,pageSize
select * from score
order by id
limit 0,3;

select * from score
order by id
limit 6,2;

####小结
完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ….
group by … having …
order by …
limit star,count
执行顺序为:
from 表名
where ….
group by …
having …
order by …
limit star,count

实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

 

2.
delete  向数据库中删除数据

对比where与having

  • where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选

排序

为了方便查看数据,可以对数据进行排序
语法:

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序
除了制定某个列排序外,还能指定多列排序,每个排序字段可以制定排序规则
说明:优先第一列排序,如果第一列相同,则按照第二列排序规则执行,以此类推。

-- 排序
select * from score 
order by grade;

select * from score 
order by grade asc;

select * from score  
order by grade desc;

 详见以下举例说明
 

 

分组

  • 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
  • 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
  • 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
  • 语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
  • 查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;
  • 查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;
select distinct gender from students;

 然后再对第二列按照从小到大的顺序进行排列

8. 获取自动增长字段的值

总结

  • 完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
  • 执行顺序为:
    • from 表名
    • where ….
    • group by …
    • select distinct *
    • having …
    • order by …
    • limit star,count
  • 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

条件

使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
语法如下:
select * from 表名 where 条件;

运算符:

运算符 描述
= 等于
<> 或 != 不等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内
LIKE 搜索某种模式

关于BETWEEN和LIKE,专门拿出来重点说下

摘要:
order by 1,2 的含义是对表的第一列  按照从小到大的顺序进行排列

select MAX(age) as maxage, MIN(age) as minage, AVG(age),COUNT(*) from
T1

排序

  • 为了方便查看数据,可以对数据进行排序
  • 语法:

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删除男生学生信息,按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
  • 查询未删除科目信息,按名称升序

select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;
简单查询
-- 查询所有的列
select * from student;
-- 查询部分列
select name,department,address from student;

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查询结果

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查询部分列

 

real      double

如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

 

select * from T2 where Name like
‘s%’

聚合函数查询

聚合函数:是一个值的集合为输入,返回单个值的函数。
SQL预定义了5个聚集函数:AVG(平均值)、MIN(最小值)、MAX(最大值)、SUM(求和)、COUNT(计数)。
具体的数据库还会预定义一些其他常用的函数,比如字符串相聚合函数、时间聚合函数……。

-- 查询学生总数
select count(id) from student;
-- 分数那一列的求和,最大值,最小值,平均值
select sum(grade),max(grade),min(grade),avg(grade) from score;

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统计结果

转自:http://www.maomao365.com/?p=5416

4.
select  在向数据库中查询数据

分组后的数据筛选

语法:
select 列1,列2,聚合… from 表名
group by 列1,列2,列3…
having 列1,…聚合…;

having后面的条件运算符与where的相同

对比where与having
where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选

注意:分组之后,只能查询被分组的列和聚合函数

-- having后面的条件运算符与where的相同
-- 查询男生总人数
-- 方案一
select count(*)
from student
where sex='男';
-- 方案二
select sex as 性别,count(*)
from student
group by sex 
having sex ='男';

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3.
update  向数据库中更新数据
  

查询的基本语法

int         int

  • 准备数据
    1.创建数据库和数据表
    2.插入基本数据

1. insert  向数据库中添加数据

范围查询 BETWEEN

  • between … and …表示在一个连续的范围内

select * from score
where grade between 60 and 80;

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分数在60~80之间的数据

  • IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。表示:在哪些值当中。
    in表示在一个非连续的范围内

-- 查询计算机,英语的成绩
select * from score
where c_name in ('计算机','英语');

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计算机,英语的成绩

 可以添加多个排序字段

分组查询

按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
语法:
select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2,列3…

-- 查询各城市人数
select address as 家乡,count(*)
from student
group by address ;

  update T1 set Age=Age+1

drop table if exists  student;
-- 创建学生表
CREATE  TABLE  student (
    id  INT  PRIMARY KEY  ,
    name  VARCHAR(20)  NOT NULL ,
    sex  VARCHAR(1)  ,
    birth  YEAR,
    department  VARCHAR(20) ,
    address  VARCHAR(50) 
);
-- 创建分数表
drop table if exists score;
CREATE  TABLE  score (
    id  INT  PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT ,
    stu_id  INT(10)  NOT NULL ,
    c_name  VARCHAR(20) ,
    grade  INT(10)
);
-- 向student表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省');
-- 向score表插入记录的INSERT语句如下:
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

bit          bool

在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

   update T2 set Height=180 where
AiHao=’散步’

SELECT 字段名1 [AS] 别名 [,字段名1 AS 别名]… FROM <表名>

  SQL语句

select * from 表名;
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]…
  FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]…
  [WHERE <条件表达式>]
  [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]]
  [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]…]

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...

limit star,count

9. SQLServer 与C#中的类型映射关系

from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表
select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列
在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中

 

% 表示若干个字符

空判断

注意:null与”是不同的
判空is null

-- 查询没有填写地址的学生
select * from student where address is null;

判非空is not null

-- 查询填写了地址的学生
select * from students where address is not null;
-- 查询填写了地址的女生
select * from students where address is not null and sex='女';

 

like需要对数据进行逐一扫描,数据量大的时候,效率明显降低。慎用like,可以采用全文检索。

  delete from T1 where
Name=’yjk’  从T1表中删除Name字段等于yjk的数据

select MAX(id) from T1

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7. order by的用法

   可以用as来为列取一个别名,这里的别名可以使用中文  

 

  默认是从小到大排列,order by Age Desc
降序排列

  在查询分析器中执行SQL语句:如果我们选中了一条sql语句,点击“执行”的话,就会执行这条sql语句。不选中哪一条sql语句的话,会执行所有的sql语句。

float       float

numeric    decimal

nvarchar     string

select MIN(Age) from T1 where Age>100

   delete from T1  删除所有数据

 order by
要放到where子句之后,先过滤数据再进行排序。

  这样做不好,因为在比较大的系统中,频繁地进行增删数据的话,由于系统繁忙,获得的结果可能会是增删数据之前的结果。

 select * from T1 order by Age,Height
Desc

   insert into T1(Name,Age) output
inserted.Id values(‘sdd’,12);

 

5. 聚合函数

select * from T2 where Name like
‘s%a’

  MAX 列最大值、MIN 列最小值、AVG 平均值、COUNT
总行数(由于行数和列无关,所以count(*))

bigint       long(长int)

   select number as NO from T2

 

 

like 的用法

  select
* from T3

select COUNT(*) from T1 where Age>100

  insert into T1(name,age)
values(‘aaa’,30)  value中的顺序要和表名后的顺序一致。

  获得刚插入的那条数据的Id:

  在通过C#访问数据库,读取数据的时候,如果出现了数据类型的异常,有可能是在进行数据转换的时候出现的。
例如 将 numeric 强转为double的时候。

6. like的用法