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云顶娱乐平台:python:函数说明

二、关键字参数

用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。

# 以下是用关键字参数正确调用函数的实例
# print_hello('tanggu', sex=1)
# print_hello(1, name='tanggu')
# print_hello(name='tanggu', sex=1)
# print_hello(sex=1, name='tanggu')

# 以下是错误的调用方式
# print_hello(name='tanggu', 1)
# print_hello(sex=1, 'tanggu')

通过上面的代码,我们可以发现:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的

y = 2

非关键字可变长参数(元组)

  在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会非常有用。

下面是包裹位置传递的例子:

云顶娱乐平台 1

def func(*name):
    print (type(name))
    print (name)

func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

云顶娱乐平台 2

#两次调用,尽管参数个数不同,都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple),这就是包裹位置传递。

#name是包裹位置传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

包裹关键字传递

例子:

云顶娱乐平台 3

def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict

func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

云顶娱乐平台 4

#与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。

#参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。

python函数的参数使用

python函数的参数类似于C++中的形参,传递的只是参数的拷贝。
而函数的默认参数也会被保存为一个变量,并且是全局静态变量。
 

六、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用

基本原则是:先位置参数,默认参数,包裹位置,包裹关键字(定义和调用都应遵循)

def func(name, age, sex=1, *args, **kargs):
    print name, age, sex, args, kargs


# func('tanggu', 25, 2, 'music', 'sport', class=2)
# tanggu 25 1 ('music', 'sport') {'class'=2}

 Python中 *args 和 **kwargs
的区别

先来看个例子:

def foo(*args, **kwargs):
    print 'args = ', args
    print 'kwargs = ', kwargs
    print '---------------------------------------'

if __name__ == '__main__':
    foo(1,2,3,4)
    foo(a=1,b=2,c=3)
    foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
    foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

输出结果如下:

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 
--------------------------------------- 
args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

可以看到,这两个是Python中的可变参数。*args 表示任何多个无名参数,它是一个tuple;**kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用*args**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )这样调用的话,会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”

知道*args和`**kwarg是什么了吧。还有一个很漂亮的用法,就是创建字典:

    def kw_dict(**kwargs):
        return kwargs
    print kw_dict(a=1,b=2,c=3) == {'a':1, 'b':2, 'c':3}

其实python中就带有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。

云顶娱乐平台, 

[‘END’, ‘END’]

可变长度的参数

python进阶教程之函数参数的多种传递方法,python进阶教程

我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置,传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。

回忆一下位置传递:

复制代码 代码如下:

def f(a,b,c):
    return a+b+c

print(f(1,2,3))

在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c。

关键字传递

有些情况下,用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义,更改调用方式:

复制代码 代码如下:

print(f(c=3,b=2,a=1))

关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前:

复制代码 代码如下:

print(f(1,c=3,b=2))

参数默认值

在定义函数的时候,使用形如a=19的方式,可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值,将使用该默认值。

复制代码 代码如下:

云顶娱乐平台:python:函数说明。def f(a,b,c=10):
    return a+b+c

print(f(3,2))
print(f(3,2,1))

在第一次调用函数f时, 我们并没有足够的值,c没有被赋值,c将使用默认值10.

第二次调用函数的时候,c被赋值为1,不再使用默认值。

包裹传递

在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会非常有用。

下面是包裹位置传递的例子:

复制代码 代码如下:

def func(*name):
    print type(name)
    print name

func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)

两次调用,尽管参数个数不同,都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple),这就是包裹位置传递。

为了提醒Python参数,name是包裹位置传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

下面是包裹关键字传递的例子:

复制代码 代码如下:

def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict

func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)

与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。为了提醒Python,参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。

包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。

解包裹

*和**,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:

复制代码 代码如下:

def func(a,b,c):
    print a,b,c

args = (1,3,4)
func(*args)

在这个例子中,所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*,是为了提醒Python:我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?)

相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:

复制代码 代码如下:

dict = {‘a’:1,’b’:2,’c’:3}
func(**dict)

在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
 
混合

在定义或者调用参数时,参数的几种传递方式可以混合。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是,先位置,再关键字,再包裹位置,再包裹关键字,并且根据上面所说的原理细细分辨。

注意:请注意定义时和调用时的区分。包裹和解包裹并不是相反操作,是两个相对独立的过程。

总结

关键字,默认值,

包裹位置,包裹关键字

解包裹

2、包裹关键字传递

def func(**kargs):
    ....

# func(a=1)
# func(a=1, b=2, c=3)

kargs是一个字典(dict),收集所有关键字参数

0

位置传递

例子:

def f(a,b,c):
    return a+b+c

print(f(1,2,3))

#在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c。

python的参数传递问题

楼主的理解没有问题啊 .
python中函数的实参传递规则是:
标注了参数名的就要按参数名传递,打乱顺序的情况下一定要加参数名,否则会混乱的。
没有缺省的实参情况下就会依次传递,如果不够的话,后面的会自动去取自己的缺省值。
如果实参的数量比形参要多的话,就要用到带*号的参数名了。
 

我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置,传递对应的…

**kwargs与位置参数和默认参数混用:

def foo(x,a = 4,**kwargs):  #混合使用参数
    print(x)
    print(a)
    print(kwargs)

foo(1,y=2,z=3)  #使用默认参数

1  #输出
4
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

 

foo(1,5,y=2,z=3)  #修改默认参数

1
5
{‘y’: 2, ‘z’: 3}

   print ‘y =’, y

总结

  关键字,默认值,

  包裹位置,包裹关键字

  解包裹

1、包裹位置传递

def func(*args):
    ....


# func()
# func(a)
# func(a, b, c)

我们传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包裹位置传递。

7

正文

   我们已经接触过函数,函数是可以被引用的(访问或者以其他变量作为其别名),也作为参数传入函数,以及作为列表和字典等等容器对象的元素(function)的参数(arguments)传递。

     传递函数

      形式参数

      位置参数

        默认参数

      关键字变量参数

*args:

  重点在*,后面的args相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。

#*args的运用
def foo (x,*args):
    print(x)
    print(args)

foo(1,2,3,4,5,6,6,'a','b')  #调用函数

输出:

 1—–>x
(2, 3, 4, 5, 6, 6, ‘a’, ‘b’)—–>*args

#从形参的角度
def foo(*args):  # foo(x,y,z)参数个数可以至多个
    print(args)

foo(1, 2, 3)  # 没有个数限制
(1, 2, 3)      #输出结果
#*args=*(1,2,3)

从实参的角度
def bar(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# bar(*(1,2,3,4)) #会报错只需要3个值,但给定的实参有4个值,不能一一对应
bar(*(1,2,3))   #实参一一对应
1
2
3

>>> func(*a, **b)

形式参数

2、在传递词典字典时,让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数

def print_hello(kargs):
    print kargs

# kargs = {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}
# print_hello(**kargs)
# {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}

再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。

会包也要解包

超复杂混合参数混用记:

从形参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,5,6,7,8,y=2,z=3)  #调用函数,不修改默认参数
1   #x的值
4   #a的值
(5, 6, 7, 8)   #*args的值
{'y': 2, 'z': 3}    ##kwargs的值

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  ##注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前即可,但不可放在开头。
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,5,6,7,8,y=2,z=3)    #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #被修改后a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

从实参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})   #调用函数,不改默认参数
1   #x的值
4   #默认a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值
-------------分割线----------------------

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  #注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前,但不可放在开头
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,10,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})  #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #修改默认参数a后的值
(10, 5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

 小结:

位置参数:

调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同

关键字参数:

使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参,调用时所传参数的位置可以任意

*位置参数:可接受任意数量的位置参数(元组);只能作为最后一个位置参数出现,其后参数均为关键字参数

**关键字参数:可接受任意数量的关键字参数(字典);只能作为最后一个参数出现

 

默认参数:默认参数的赋值只会在函数定义的时候绑定一次,默认值不会再被修改

  

在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

前言

  系列文章:[传送门]

  继续干起来!!

1、在传递元组时,让元组的每一个元素对应一个位置参数

def print_hello(name, sex):
    print name, sex

# args = ('tanggu', '男')
# print_hello(*args)
# tanggu 男

>>> b = (4, 5, 6)

关键字传递

  用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。

例子:

print(f(c=3,b=2,a=1))

  关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前:

print(f(1,c=3,b=2))

#必须存在唯一的必须参数

一、位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def print_hello(name, sex):
    sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'}
    print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生'))


# 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
# print_hello('tanggu', 1)

24

参数默认值

  在定义函数的时候,使用形如a=19的方式,可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值,将使用该默认值。

def f(a,b,c=10):
    return a+b+c

print(f(3,2))
print(f(3,2,1))

#在第一次调用函数f时,
我们并没有足够的值,c没有被赋值,c将使用默认值10.

#第二次调用函数的时候,c被赋值为1,不再使用默认值。

三、默认参数

用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)

# 正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前,默认参数在后
def print_hello(name, sex=1):
    ....

# 错误的定义方式
def print_hello(sex=1, name):
    ....

# 调用时不传sex的值,则使用默认值1
# print_hello('tanggu')

# 调用时传入sex的值,并指定为2
# print_hello('tanggu', 2)

8

感谢及资源共享

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    路上走来一步一个脚印,希望大家和我一起。

    感谢读者!很喜欢你们给我的支持。如果支持,点个赞。

    知识来源: 

系列文章: [传送门] 继续干起来!! 正文
我们已经接触过函数,函数是可以被引用的(访问或者以其他变量作为其别名),也作为参…

四、可变参数

定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便。

8

解包裹

  *和**,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:

def func(a,b,c):
    print a,b,c

args = (1,3,4)
func(*args)

#所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*,是为了提醒Python:我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?)

  相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)

#在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。

五、解包裹参数

*和**,也可以在函数调用的时候使用,称之为解包裹(unpacking)

Python: 函数参数魔法

*args与位置参数和默认参数混用:(输出元组)

#*args与位置参数和默认参数混用:*args要放到位置参数后面,默认参数要放最后。
def foo(x,*args,y = 1):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,y=10000)   #调用函数
1------->x=1
10000-------->y=10000
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)----->args的值变成元组

**kwargs(输出字典)

重点在**,后面的kwargs相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将关键字调用剩下的值集中转变为字典。
def foo(x,**kwargs):    #kwargs = {'y':1,'z': 2}
    print(x)
    print(kwargs)
foo(1,y=1,z=2)      #调用函数
# 1-->x的值
# {'y': 1, 'z': 2} #kwargs的值,转为了一个字典

从不同角度看**kwargs:

def foo(**kwargs):  #foo(x=1,y=2,z=3)参数个数可以一个至多个
    print(kwargs)

foo(x=1,y=2,z=3)  #调用函数,没有个数限制
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}  ----->输出字典
--------------分割线-------------------------
def foo(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3,"a":4 })#TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a',报错原因是函数foo只有3个值(x,y,z)
foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3})   #三个值正好匹配
1#输出结果
2
3

3

3

8

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

11

默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。

1

9

…     print x + y + z

   print ‘z =’, z

[1, 2, 3, ‘END’]

5

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很累赘

z = 3

>>> a = [1, 2]

4

>>> def add(**kwargs):

2

…     return x + y + z

5

必选参数

1

y = 2

{}

5

3

26

21

y = 2

>>>

28

SyntaxError: non-default argument follows default argument

y = 2

z = 3

z = 4

4

1

6

3

4

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默认参数,默认值是 1

Traceback (most recent call last):

6

{‘x’: 1}

   print ‘x =’, x

13

25

6

5

8

11

y = 2

3

5

1

我们看一个例子:

3

z = 3

参数组合在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

12

SyntaxError: non-default argument follows default argument

2

12

7

>>> a = (1, 2, 3)

>>> add()           # 传递 0 个参数

14

10

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

9

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

9

6

7

… return x + y + z

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面的做法

x = 1

   print ‘args =’, args

可变参数

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

再看一个例子:

3

 File “”, line 1

… return x + y + z

11

默认参数

10

z = 3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

 File “”, line 1

5

kwargs = {}

10

   print ‘kwargs =’, kwargs

… return sum

Traceback (most recent call last):

7

args = (4, 5)

再看一个例子:

7

args = ()

6

4

应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

6

默认参数要放在所有必选参数的后面。

2

默认参数

必选参数

3

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

4

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 ‘END’

   return kwargs

让我们看看例子:

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:

12

args = (4, 5, 6)

3

2

…     return x + y + z

5

11

7

y = 2

看看例子就明白了:

8

1

4

>>> sum()                            # 没有参数

5

File “”, line 1, in

x = 1

7

11

6

1

比如,下面对默认参数的使用是错误的:

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥问题

11

args = ()

1

2

…     L.append(‘END’)

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

2

15

…     print x + y

2

16

1

在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

9

2

6

… sum = 0

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

10

3

可变参数

8

看看例子:

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L
的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 [‘END’],等等。

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

7

0

17

5

3

…         sum += i

1

5

8

4

…     return sum

1

10

numbers: ()

… sum = 0

13

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

关键字参数

2

>>> def add_to_list(L=[]):

可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

9

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

默认参数要放在所有必选参数的后面

6

kwargs = {}

8

>>> func(1, 2)                     # 至少提供两个参数,因为 x,
y 是必选参数

22

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

比如,定义一个包含上述四种参数的函数:

默认参数应该使用不可变对象

numbers: (1,)

1

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

5

和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:

我们来看看使用:

4

2

在调用函数的时候,Python
会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

1

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

3

10

3

18

8

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有另外一个用法:用来给函数传递参数。

2

[‘END’]

9

9

函数参数

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,也没啥问题

 File “”, line 1, in

27

4

4

…    sum += i

kwargs = {}

13

3

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

12

6

6

6

numbers: (1, 2, 3)

15

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> dict1 = {‘x’: 1}

… for i in numbers:

为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L
就有两个元素呢?

3

x = 1

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

>>> def add(x, y, z):

30

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

4

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

…     print ‘numbers:’, numbers

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

10

1

6

29

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

5

args = ()

10

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

args = ()

1

4

6

… return sum

>>> a = [1, 2, 3]

args 和 *kwargs · Python进阶

5

参考资料

x = 1

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

7

2

10

3

在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 * 号。kwargs
可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

19

2

2

6

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于上面的做法

关键字参数

>>> add()                 # 啥都没传,不行

7

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

…     for i in numbers:

在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。

8

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

11

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

numbers: (1, 2)

小结

在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

6

23

5

2

10

>>> add(1, 2)             # 数量一致,通过

8

所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

3

6

x = 1

4

… for k, v in kwargs.items():

10

12

1

>>> def add(*numbers):

7

…    sum += v

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

2016-12-01

参数组合

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

6

>>> add(*a)

…     return L

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

7

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:

4

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥问题

1

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很累赘

9

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

看看例子:

8

z = 0

3

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下几种:

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4

x = 1

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

1

…     sum = 0

我们还可以通过下面的形式来传递参数: