MySQL 锁问题

  1. innodb
    行锁是基于索引实现的,如果不通过索引访问数据,innodb会使用表锁。

手工锁表、释放锁

  • lock table table_name read/write
  • unlock table

MyISAM和MEMORY采用表级锁

MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁;InnoDB
存储引擎即支持行级锁,也支持表级锁,但默认情况下采用行级锁

 
   http://www.cnblogs.com/MrHSR/p/9376086.html

锁的类型

BDB采用页面锁或表级锁,默认为页面锁

  • 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发速度最低。表级锁适合以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用
  • 行级锁:开销大,加锁慢;锁定粒度小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。行级锁适合有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用

 2. Innodb 间隙锁(Next-key)机制,以及innodb使用间隙锁的原因

表锁

  • show status like ‘table%’查看表锁的竞争情况
    • Table_locks_waited 表示表级锁的争用情况

InnoDB支持行级锁和表级锁,默认为行级锁

MyISAM 表锁

  http://www.cnblogs.com/MrHSR/p/9390350.html

行锁

各种锁特点

查询表级锁争用情况

show status like 'table%';

检查 table_locks_waitedtable_locks_immediate
状态变量来分析系统上的表锁定争夺。如果 table_locks_waited
的值比较高,则说明存在着较严重的表级锁争用情况

 3.不同隔离级别下,innodb的锁机制和一致性读策略不同。

页面锁

表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低

表级锁的锁模式

MySQL 的表级锁有两种模式:表共享读锁(table read
lock)和表独占写锁(table write lock)

读锁不会堵塞其他用户对同一表的读请求,但会堵塞对同一表的写请求;写锁会堵塞其他用户对同一表的读和写操作;MyISAM
表的读和写操作之间,以及写操作之间都是串行

  

myisam 锁机制

myisam
更新的sql语句执行优先级优于查询语句,一旦大量的更新操作就会阻塞表,导致死锁。锁myisam引擎不适合大量更新的表。

行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高

如何加锁表

MyISAM
在执行查询语句(select)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(update,delete,insert)前,会自动给设计的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用
lock table 命令给 MyISAM 表显示加锁

给 MyISAM
表显示加锁,一般是为了在一定程度模拟事务操作,实现对某一时间点多个表的一致性读取

read local 的作用:在满足 MyISAM
表并发插入条件的情况下,允许其他用户在表尾并发插入记录

在用 lock tables 给表显示加表锁时,必须同时取得所有涉及表的锁,并且
MySQL 不支持锁升级。也就是说,在执行
lock tables,只能访问显示加锁的这些表,不能访问未加锁的表;同时,如果加的是读锁,那么只能执行查询操作,不不能执行更行操作。在自动加锁的情况下也是如此,MyISAM
总是一次获得 SQL 语句所需要的全部锁。这也正是 MyISAM
表不会出现死锁(deadlock free)的原因

当使用 lock tables 时,不仅需要一次锁定用到的所有表,而且,同一个表在
SQL 语句中出现多少次,就要通过与 SQL
语句中相同的别名锁定多少次,否则也会出错

 4.mysql 的恢复和复制对innodb锁机制和一致性读策略也有较大影响。

调节myisam调度机制

  • 通过启动参数设定 low-priority-updates
  • 命令行: set LOW_PRIORITY_UPDATES = 1
  • sql语句中指定 insert update delete low_priority 属性

页面锁:开销和加锁时间介于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般

并发插入(Concurrent Inserts)

MyISAM 表的读写是串行的,在一定条件下,它也支持查询和插入操作的并发进行

MyISAM 存储引擎有一个系统变量
concurrent insert,专门用以控制其并发插入的行为

  • concurrent_insert 设置为 0 时,不允许并发插入
  • concurrent_insert 设置为 1 时,如果 MyISAM
    表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),MyISAM
    允许在一个进程读表的同时,里另一个进程从表尾插入记录,这也是 MySQL
    的默认设置
  • concurrent_insert 设置为 2 时,无论 MyISAM
    表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录

  

辅助机制

通过设置max_write_lock_count设置合适的值避免一直查询不到数据

InnoDB存储引擎的锁

锁调度

如果一个进程请求某个表的读锁,同时另一个进程也请求同一表的写锁,MySQL
如何处理呢?答案是写进程先获得锁。不仅如此,即使读请求先到锁等待队列,写请求厚道,写锁也会插到读锁请求之前,这是因为
MySQL 认为写请求一般比读请求更重要。这也是 MyISAM
表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因,因为,大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远堵塞。我们可以通过一些设置来调节
MyISAM 的调度行为

  • 通过指定启动参数 low-priority-updates,使 MyISAM
    引擎默认给予读请求以优先权利
  • 通过执行命令
    set low_priority_updates=1,使该连接发出的更新请求优先级降低
  • 通过指定 insetupdatedelete 语句的 low_priority
    属性,降低该语句的优先级

另外,MySQL 也提供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数
max_write_lock_count
设置一个合适的值,当一个表的读锁达到这个值后,MySQL
就暂时将写请求的优先级降低,给读进程一定获得锁的机会

 5.调整锁冲突和死锁策略

innodb 锁机制

innodb行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现,只有通过索引条件检索数据,innodb才使用行级锁,否则使用表锁

InnoDB存储引擎实现了如下两种锁

InnoDB 锁问题

innoDB 与 MyISAM
的最大不同有两点:一是支持事务(transaction),二是采用了行级锁

         5.1 尽量使用较低的隔离级别

查看innodb行锁竞争情况

  • show status like ‘innodb_row_lock%’
    InnoDB_row_lock_waits和我InnoDB_row_lock_avg的值比较高,锁竞争严重

1、共享锁,允许事务读一行数据

背景知识

         5.2
精心设计索引,并尽量使用索引访问数据,使加锁更精确,从而减少锁冲突的机会。

手动在sql语句中指定锁

  • 共享锁 select * from tbl_name where … lock in share mode
  • 排他锁 select * from tbl_name where … for update

2、排他锁,允许事务更新或者删除一行数据

事务及其 ACID 属性

事务是由一组 SQL 语句组成的逻辑处理单元,事务具有 4
个属性,通常简称为事务的 ACID 属性

  • 原子性(atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行
  • 一致性(consistent):在事务开始和完成时,数据都必须报之一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性;事务结束时,所有的内部数据结构也都必须时正确的
  • 隔离性(isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然
  • 持久性(durable):事务完成后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持

         5.3 选择合理的事务大小,小事务发生锁冲突的几率也更小。

innodb行锁使用注意事项

  • 再不通过索引条件查询时,innodb使用的是表锁并非行锁
  • 多列索引时,如果使用相同的索引键(即同时使用索引1的同一行记录),会出现索引冲突
  • 索引是否会被使用,取决于mysql的执行计划,如果小表可能全表扫描比索引更快
  • 尽量减少使用范围的条件

共享锁和排他锁的兼容如下图所示

并发事务处理带来的问题

相对与串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况:

  • 更新丢失(lost
    update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题,最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新
  • 脏读(dirty
    reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并提交前,这条记录的数据就处于不一致状态;这时,另一个事务也来读取同一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种现象被形象的叫做脏读
  • 不可重复读(non-repeatable
    table):一个事务在读取某些数据后的某个时间,再次读取以前读过的数据,却发现其读出的数据已经发生了改变或者某些记录已经被删除了,这种现象就叫做不可重复读
  • 幻读(phantom
    reads):一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就叫做幻读

         5.4
给记录集显示加锁时,最好一次性请求足哆级别的锁。比如要修改数据的话,最好直接申请排它锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排它锁,这样容易死锁。

non-deterministic 不确定的sql

两种方式都会对oldtab 增加间隙阻止更oldtab数据

  • insert into newtab select * form oldtab
  • create newtab select * from oldtab
    使用这两种方式创建表时要注意,oldtab是否有在使用,
    是否能让其他请求等待时间

一致性的非锁定读

事务隔离级别

在上面讲到的并发事务处理带来的问题中,更新丢失通常是应该完全避免的。但防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决,因此,防止更新丢失应该是应用的责任

脏读,不可重复读,和幻读,其实都是数据库读一致性问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式,基本上可以分为以下两种

  • 一种是在读取数据前,对其枷锁,阻止其他事务对数据进行修改
  • 另一种是不用加任何锁,通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照(snapshot),并用这个快照来提供一定级别(语句级或事务级)的一致性读取。从用户的角度来看,好像是数据库可以提供同一数据的多个版本,因此这种技术叫做数多版本并发控制(multiversion
    concurrent control,简称 MVCC 或 MCC),也经常称为多版本数据库

数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,付出的代价就越大,因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上串行化进行,这显然与并发是矛盾的。同时,不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的

为了解决隔离与并发的矛盾,ISO/ANSI SQL92 定义了 4
个事务隔离级别,每个级别的隔离程度不同,允许出现的副作用也不同,应用可以根据自己的业务逻辑要求,通过选择不同的隔离级别来平衡隔离与并发的矛盾

隔离级别 读数据一致性 脏读 不可重复读 幻读
未提交读(read uncommitted) 最低级别,只能保证不读取物理上损坏的数据
已提交读(read committed) 语句级
可重复读(repeatable read) 事务级
可序列化(serializable) 最高级别,事务级

         5.5 不同程序访问一组表时,尽量约定以相同的顺序访问各表。

相关变量

一致性的非锁定行读(consistent nonlocking
read)是指InnoDB存储引擎通过行多版本控制的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据。如果读取的行正在执行DELETE、UPDATE操作,这是读取操作不会因此而会等待行上锁的释放,相反,InnoDB会去读取行的一个快照数据。

获取 innoDB 行锁争用情况

检查 innodb_row_lock 状态变量来分析系统上行锁争夺情况

show status like 'innodb_row_lock';

如果发现争锁比较严重,如 innodb_row_lock_waits
innodb_row_lock_time_avg 的值比较高,可以通过查询 information_schema
数据库中相关的表来查看锁情况

         5.6
尽量用相等条件访问数据,这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。

– innodb_lock_wait_timeout innodb锁等待超时时间

之所以称其为非锁定读,因为不需要等待访问的行上X锁的释放。快照数据是指改行之前版本的数据,该实现是通过undo段来实现的。但是在不同事务隔离级别下,读取的方式不同,并不是每个事务隔离级别下读取的都是一致性读。

InnoDB 的行锁模式及加锁方法

innodb 实现了以下两种类型的行锁

  • 共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁
  • 排他锁(X):允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁

另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,innodb
还有两种内部使用的意向锁(intention locks),这两种意向锁都是表锁

  • 意向共享锁(IS):事务打算给数据行加行共享锁,事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的
    IS 锁
  • 意向排他锁(IX):事务打算给数据行加行排他锁,事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的
    IX 锁

如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容,innodb
就将请求的锁授予该事务;反之,如果两者不兼容,该事务就要等待锁释放

意向锁是 innodb 自动加的,不需用户干预。对于
updatedeleteinsert 语句,innodb
会自动给涉及的数据集加排他锁;对于普通的 select 语句,innodb
不会加任何锁

事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁

  • 共享锁:select * from tablename where...lock in share mode;
  • 排他锁:select * from tablename where...for update;

select ...lock in share mode
获得共享锁,主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在,并确保没有人对这个记录进行
update 或者 delete
操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作,则很有可能造成死锁,对于锁定记录后需要进行更新操作的应用,应该使用
select ...for update 方式获得排他锁

事务

  1. 开启事务:start transaction | begin
  2. 释放事务:
  • commit and release / chain; release 提交事务,并释放事务; chain
    提交并开启同一性质的事务
  • rollback and release / chain;
  1. savapoint test;
  2. rollback to test;

对于read
committed的事务隔离级别,他总是读取行的最新版本,如果行被锁定了,则读取该行版本的最新一个快照。

innodb 行锁实现方式

innodb 行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,如果没有索引,innodb
将通过隐藏的聚簇索引来记录加锁。innodb 行锁有 3 种情形

  • record lock:对索引项加锁
  • gap
    lock:对索引项之间的间隙,第一条记录前的间隙或最后一条记录后的间隙加锁
  • next-key lock:前两种的组合,对记录及前面的间隙加锁

innodb 这种行锁实现特点意味着如果不通过索引条件检索数据,那么 innodb
将对表中的所有记录加锁,实际效果跟表锁一样。在实际应用中,要特别注意
innodb 行锁的这一特性,否则可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能

  • 在不通过索引条件查询时,innodb 会锁定表中所有记录
  • 由于 MySQL
    的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的
  • 当表有多个索引的时候,不同的食物可以使用不同的索引锁定不同的行,不论时使用主键索引,唯一索引或普通索引,innodb
    都会使用行锁来对数据加锁
  • 即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由 MySQL
    通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果 MySQL
    认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下
    innodb 也会对所有记录加锁。因此,在分析锁冲突时,别忘了检查 SQL
    的执行计划,以确认是否真正使用了索引

小结

对于MyISAM的表锁,主要讨论了以下几点:

  • 共享读锁(S)之间是兼容的,但共享读锁(S)与排他写锁(X)之间,以及排他写锁(X)之间是互斥的,也就是说读和写是串行的。

  • 在一定条件下,MyISAM允许查询和插入并发执行,我们可以利用这一点来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用问题。

  • MyISAM默认的锁调度机制是写优先,这并不一定适合所有应用,用户可以通过设置LOW_PRIORITY_UPDATES参数,或在INSERT、UPDATE、DELETE语句中指定LOW_PRIORITY选项来调节读写锁的争用。

  • 由于表锁的锁定粒度大,读写之间又是串行的,因此,如果更新操作较多,MyISAM表可能会出现严重的锁等待,可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。

对于InnoDB表,本章主要讨论了以下几项内容。

  • InnoDB的行锁是基于锁引实现的,如果不通过索引访问数据,InnoDB会使用表锁。
  • 介绍了InnoDB间隙锁(Next-key)机制,以及InnoDB使用间隙锁的原因。
  • 在不同的隔离级别下,InnoDB的锁机制和一致性读策略不同。
  • MySQL的恢复和复制对InnoDB锁机制和一致性读策略也有较大影响。
  • 锁冲突甚至死锁很难完全避免。

在了解InnoDB锁特性后,用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁,包括:

  • 尽量使用较低的隔离级别;
  • 精心设计索引,并尽量使用索引访问数据,使加锁更精确,从而减少锁冲突的机会;
  • 选择合理的事务大小,小事务发生锁冲突的几率也更小;
  • 给记录集显示加锁时,最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话,最好直接申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排他锁,这样容易产生死锁;
  • 不同的程序访问一组表时,应尽量约定以相同的顺序访问各表,对一个表而言,尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大大减少死锁的机会;
  • 尽量用相等条件访问数据,这样可以避免间隙锁对并发插入的影响;
  • 不要申请超过实际需要的锁级别;除非必须,查询时不要显示加锁
  • 对于一些特定的事务,可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能。

对于repeatable read,总是读取事务开始时的行数据。

next-key 锁

当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,innodb
会给复合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做间隙(gap),innodb
也会对这个间隙加锁,这种锁机制就是所谓的 next-key 锁

在使用范围条件检索并锁定记录时,innodb
这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,这往往会造成严重的锁等待。因此,在实际应用开发中,尤其是并发插入比较多的应用,我们要尽量优化业务逻辑,尽量使用相等条件来访问更新数据,避免使用范围条件

innodb 除了通过范围条件加锁时使用 next-key
锁外,如果使用相等条件请求给一个不存在记录加锁,innodb 也会使用 next-key

非锁定读的机制大大提高了数据读取的并发性,在Innodb存储引擎默认设置下,这是默认的读取方式,但是在某些情况下,可以对读进行加锁,比如:

什么时候使用表锁

对于 innodb
表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往时我们选择
innodb 表的理由。但在个别特殊事务中,也可以考虑使用表级锁

  • 第一种情况是:事务需要更新大部分或全部数据,表又比较大,如果使用默认的行锁,不仅这个事务执行效率低,而且可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突,这种情况下可以考虑使用表锁来提高该事务的执行速度
  • 第二种情况是:事务涉及多个表,比较复杂,很可能引起死锁,造成大量事务回滚。这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表,从而避免死锁,减少数据因事务回滚带来的开锁

当然,应用中这两种事务不能太多,否则,就应该考虑使用 MyISAM 表了。在
innodb 下,使用表锁要注意以下两点

  • 使用 lock tables 虽然可以给 innodb
    加表级锁,但必须说明的是,表锁不是由 innodb
    存储引擎层管理的,而是由其上一层(MySQL Server)负责的,仅当
    autocommit=0innodb_table_locks=1(默认设置)时,innodb
    层才知道 MySQL 加的表锁,MySQL Server 也才能感知 innodb
    加的行锁,这种情况下,innodb
    才能自动识别涉及表级锁的死锁;否则,innodb
    将无法自动检查并处理这种死锁
  • 在用 lock tables 对 innodb 表加锁时要注意,要将 autocommit 设为
    0,否则 MySQL 不会给表加锁;事务结束前,不要用 unlock tables
    释放表锁,因为 unlock tables 会隐含的提交事务;commit
    rollback 并不能释放用 lock tables 加的表级锁,必须用
    unlock tables 释放表锁

1、显式对读进行加锁,如使用 select — for update ;select — lock in
share mode

关于死锁

MyISAM 表锁是 deadlock free 的,这是因为 MyISAM
总是一次获得所需的全部锁,要么全部满足,要么等待,因此不会出现死锁。但在
innodb 中,除单个 SQL 组成的事务外,锁是逐步获得的,这就决定了在 innodb
中发生死锁是可能的

假如两个事务都需要获得对方持有的排他锁才能继续完成事务,这种循环锁等待就是典型的死锁

发生死锁后,innodb
一般都能自动检测到,并使一个事务释放锁并回退,另一个事务获得锁,继续完成事务。但在涉及外部锁或涉及表锁的情况下,innodb
并不能完全自动检测到死锁,这需要通过设置锁等待超时参数
innodb_lock_wait_timeout
来解决。需要说明的是,这个参数并不是只用来解决死锁问题,在并发访问比较高的情况下,如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起,会占用大量计算机资源,造成严重性能问题,甚至拖垮数据库。通过设置合适的锁等待超时阈值,可以避免这种情况发生

通常来说,死锁都是应用设计的问题,通过调整业务流程,数据库对象设计,事务大小,以及访问数据库的
SQL 语句,绝大部分死锁都可以避免

  1. 在应用中,如果不同的程序会并发存取多个表,应尽量约定以相同的顺序来访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会
  2. 在程序以批量方式处理数据的时候,如果事先对数据排序,保证每个线程按固定的顺序来处理记录,也可以大大降低出现死锁的可能
  3. 在事务中,如果要更新记录,应该直接申请足够级别的锁,即排他锁,而不应先申请共享锁,更新时再申请排他锁,因为当用户申请排他锁时,其他事务可能又已经获得了相同记录的共享锁,从而造成锁冲突,甚至死锁

2、在外键的插入和更新上,因为在外键的插入和更新上,对于数据的隔离性要求较高,在插入前需要扫描父表中的记录是否存在,所以,在外键的插入删除上,InnoDB会使用加S锁的方式来实现。

InnoDB锁的算法

1、Record Lock:单个行记录上的锁

2、Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,但不包含记录本身

3、Next-key Lock:Gap Lock+Record Lock,锁定一个范围,并且锁定记录本身

Record
Lock总是会去锁住索引记录,如果InnoDB存储引擎表建立的时候没有设置任何一个索引,这时InnodB存储引擎会使用隐式的主键来进行锁定,在Repeatable
Read隔离级别下,Next-key Lock 算法是默认的行记录锁定算法。

www.9778.com ,锁带来的问题

如何避免丢失更新:让事务变成串行操作,而不是并发的操作,即对每个事务开始—对读取记录加排他锁。

脏读即一个事务可以读到另一个事务中未提交的数据,这违反了数据库的隔离性。

脏读发生的条件是需要事务的隔离级别为Read uncommitted。

不可重复读与脏读的区别是:脏读是读到未提交的数据,而不可重复读读到的是已经提交的数据。

一般来说,不可重复读是可以接受的,在InnoDB存储引擎中,通过使用Next-Key
Lock算法来避免不可重复读的问题。

值得注意的是,默认情况下InnoDB存储引擎不会回滚超时引发的错误异常。

死锁的相关问题

互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用;请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放;不剥夺条件:进程已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺;循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

Innodb检测死锁有两种情况,一种是满足循环等待条件,还有另一种策略:锁结构超过mysql配置中设置的最大数量或锁的遍历深度超过设置的最大深度时,innodb也会判断为死锁(这是提高性能方面的考虑,避免事务一次占用太多的资源)。

因循环等待条件而产生的死锁只有可能是四种形式:两张表两行记录交叉申请互斥锁、同一张表则存在主键索引锁冲突、主键索引锁与非聚簇索引锁冲突、锁升级导致的锁等待队列阻塞。

1.如果使用insert…select语句备份表格且数据量较大,在单独的时间点操作,避免与其他sql语句争夺资源,或使用select
into outfile加上load data infile代替
insert…select,这样不仅快,而且不会要求锁定2.
一个锁定记录集的事务,其操作结果集应尽量简短,以免一次占用太多资源,与其他事务处理的记录冲突。3.更新或者删除表格数据,sql语句的where条件都是主键或都是索引,避免两种情况交叉,造成死锁。对于where子句较复杂的情况,将其单独通过sql得到后,再在更新语句中使用。4.
sql语句的嵌套表格不要太多,能拆分就拆分,避免占有资源同时等待资源,导致与其他事务冲突。5.
对定点运行脚本的情况,避免在同一时间点运行多个对同一表进行读写的脚本,特别注意加锁且操作数据量比较大的语句。6.应用程序中增加对死锁的判断,如果事务意外结束,重新运行该事务,减少对功能的影响。

1)先执行show processlist找到死锁线程号.然后Kill pid

2)Show innodb status检查引擎状态 ,可以看到哪些语句产生死锁

3)查看information_schema架构下的innodb_locks、innodb_trx、innodb_lock_waits等表

PS:Mysql死锁

既然谈到死锁,那附带地就专门说一下。何为死锁?死锁是对资源的分配和使用不当而造成的。是两个进程争夺某一资源而出现相互等待的现象。具体的来讲,出现死锁需要满足四个必要条件:互斥条件:每一个资源都只能被一个进程使用请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放不剥夺条件:进程已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺。循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。很显然,出现死锁需要两个或者两个以上的进程,换句话说,死锁发生在并发的程序中。在Mysql中,由于目前只有InnoDB引擎使用事务,便有了InnoDB和死锁的旷世基情。死锁的检测1、通过使用Show
innodb status检查引擎状态
,可以看到哪些语句产生deadlock2、MySQL提供了一个information_schema,通过查看innodb_locks、innodb_trx、innodb_lock_waits这几个表检测死锁。因循环等待条件而产生的死锁只有可能是四种形式:两张表两行记录交叉申请互斥锁、同一张表则存在主键索引锁冲突、主键索引锁与非聚簇索引锁冲突、锁升级导致的锁等待队列阻塞。

1.如果使用insert…select语句备份表格且数据量较大,在单独的时间点操作,避免与其他sql语句争夺资源,或使用select
into outfile加上load data infile代替
insert…select,这样不仅快,而且不会要求锁定2.
一个锁定记录集的事务,其操作结果集应尽量简短,以免一次占用太多资源,与其他事务处理的记录冲突。3.更新或者删除表格数据,sql语句的where条件都是主键或都是索引,避免两种情况交叉,造成死锁。对于where子句较复杂的情况,将其单独通过sql得到后,再在更新语句中使用。4.
sql语句的嵌套表格不要太多,能拆分就拆分,避免占有资源同时等待资源,导致与其他事务冲突。5.
对定点运行脚本的情况,避免在同一时间点运行多个对同一表进行读写的脚本,特别注意加锁且操作数据量比较大的语句。6.应用程序中增加对死锁的判断,如果事务意外结束,重新运行该事务,减少对功能的影响。